Modellistica ecologica con R

Premessa

R è un linguaggio di alto livello ed è una piattaforma per l´analisi di dati e grafici. Offre nuove metodiche innovative come il generalized mixed effects modelling and generalized additive models. Inoltre, R è gratuito, ma la sua applicazione richiede una profonda conoscenza di statistica perchè non si limita a scelte predefinite.
Questo corso offre la possibilità di imparare a meglio analizzare i propri dati, cosa indispensabile per ogni lavoro sia di ricerca sia di servizio in campo ecologico.

Docente

Il relatore, dott. Alan Zuur è un libero professionista, specializzato a spiegare concetti di statistica a persone con poca conoscenza matematica. La sua specialità è l´insegnamento dell´analisi di dati ecologici con linear modelling, mixed modelling ed estensioni (i.e., lm, glm, gam, gls in R). Zuur è inoltre autore di diversi libri di statistica come Analysing ecological data (2007), A beginner`s guide to R (2009) e Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R (2009).

Struttura e programma del corso

Il corso si svolgerà nell'aula Informatica del Convitto FEM-Iasma dal 07 all'11 giugno 2010 con lezioni giornaliere in lingua inglese.

Prerequisiti indispensabili per la partecipazione al corso sono la conoscenza approfondita della statistica di base (distribuzione normale, media, varianza, correlazione) nonchè una minima conoscenza di base di R

Lezione 1: Esplorazione dei dati e regressione (+ esercitazione)
Lezione 2: Regressione
Lezione 3: Trattare l'eterogeneità dei dati (GLS)
Lezione 4 & 5: Modelli gerarchici (Nested) a 1 o 2 livelli (mixed effects
modelling) nella regressione lineare e nei modelli additivi.

Materiali

La partecipazione al corso richiederà lo studio dei seguenti materiali che saranno resi disponibili durante le lezioni:

  • Lezione1 & 2: Capitoli 4 & 5 di Zuur et al. (2007). Analisying Ecological Data. Springer. Inoltre, ulteriori articoli n Methods in Ecology and Evolution che saranno indicati dal docente.
  • Lezione 3: Capitolo 4 di Zuur et al (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R.
  • Lezione 4 & 5: Capitolo 5 di Zuur et al (2009). Mixed effects models and extensions in ecology with R. A fine di esercitazione, saranno inoltre utilizzati svariati casi di studio presentati nello stesso volume.

Modalità di iscrizione

Il corso, a numero chiuso, prevede il pagamento di un contributo di iscrizione di Euro 500,00 + IVA. Informazioni sulle disponibilità residue e sulle modalità di pagamento si possono ottenere rivolgendosi alla dr. Floriana Marin (floriana.marin < AT > iasma.it), tel +39.0461.615.543